ORM yani Object Relational Mapping(İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi, RDBMS(Relational Database Management System)) kavramı veritabanı ile proje arasına yerleşerek bizim yazmamız gereken sql kodlarını kendisi yazarak…
Bir Programcının Notları
M.Uğur TÜRÜT Yazılar
Bir veri setindeki veriler yüksek boyutlu olabilirler ve bu veriler ile çalışmak zaman açısından uzun süreler mal olabilir. Bunun önüne geçmek için veri setinin boyutu…
Python da bulunan sklearn kütüphanesindeki GridSearch isimli kütüphane kendisine verilen algoritma ve parametreleri alarak en iyi sonucu hangi modelde ne şekilde alacağımızın sonucunu döndürür. Kullanılacak…
Bir veri setinin her açıdan test etmek istediğimizde karşımıza gelen bir kavramdır. Çapraz doğrulama/geçerlilik şeklinde çevirisi mevcut. Burada amaç veri setini parçalara bölerek farklı parçalar…
y=f(x) probleminde x değeri bağımsız değişken, y değeri ise bağımlı bir değişkendir. Yani x değerindeki değişim y değerini etkileyecektir. Bir sitede gördüğüm güzel bir örneği…
Makine öğrenmesinde sıkça karşılaşılan 3 terim ve açıklamaları aşağıdaki gibidir ve bunlarda kullanılan algoritmalar yine liste halinde eklidir. Gözetimli Öğrenme: Tahmin(Prediction): Eğer bir sorunda sayılsal…
Makine öğrenmesi için veri seti olarak kullanılacak verileri almak için internette bulduğum siteleri buraya ekleyerek daha çok veri setine sahip olmayı hedeflemekteyim. UCI : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html…
Makine öğrenmesinde verilerimizin birbirlerinden bağımsız kolonlara sahip olabilirler bizim bu kolonları birbirlerine göre standartize veya normalleştirmemiz gerekir. Bu işlemler farklı işlemlerdir ama seçim şansı bize…
Elinizde bulunan bir veri setinden çıkarımda bulunmak için bu veri setini algoritmanız ile test etmelisiniz. Bu test işlemi random şekilde olmalı ki çıkarımda bulunabilelim. Burada…
Veri setlerinin benzer yapıda olması sebebi ile ve devamlı kod tekrarı yapmadan klasik işlerimi halletmek için yazdığım bir sınıfı ve kullanımını paylaşacağım. Aslında içeriği tamamen…